Kenji Morita 研究室

主宰者：Kenji Morita
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、脳がどのように環境を学習し、適応的な行動を生み出すのかを理解することを目指しています。特に、強化学習理論と神経生物学的制約を組み合わせて、学習メカニズムを解明する研究を進めています。外界や自身の状態をどのように表現し、報酬予測誤差という信号を使ってその表現と行動方針を同時に学ぶのか、という問題に取り組んでいます。 研究では、再帰型ニューラルネットワークなどの計算モデルを用いながら、生物学的に実現可能な学習方法を探索しています。例えば、脳が実現できない複雑な学習則ではなく、シンプルなオンライン学習によって状態表現が形成される仕組みを調べています。同時に、脳の異なる領域が異なる状態表現を用いることで、報酬学習の多様性がどのように生じるのかについても分析しています。 これらの基礎的な理解は、精神疾患の解明にも応用されています。依存症や強迫性障害、先延ばしなどの適応的でない行動が、不十分な状態表現や学習メカニズムの偏りからどのように生じるのかを計算モデルで検討しており、精神疾患の新たな治療法開発につながる可能性があります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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