Satoshi Nakao 研究室

主宰者:Satoshi Nakao
九州大学・Kyushu University Hospital

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、医療の安全性と有効性を向上させるために、医薬品の副作用に関する大規模データを活用した研究を展開しています。主として、日本での医薬品副作用報告データベースや米国の医薬品有害事象報告システムなどの自発報告データベースを利用し、医薬品使用後に生じる有害事象の実態をあきらかにする研究を行っています。具体的には、特定の医薬品と副作用との関連性を統計解析により検出し、その発生時期やリスク要因となる患者背景を明らかにすることで、臨床現場での安全な医療提供に役立つ情報を提供しています。 同時に、複数の医薬品が引き起こす副作用の特徴をデータマイニングや自己組織化マップなどの機械学習手法で可視化し、医薬品間の比較や分類を行う研究も進めています。抗がん剤や免疫抑制剤など多様な医薬品を対象とし、副作用の季節変動や発症パターンの分析も実施しています。これらの研究を通じ、医療提供者が医薬品のリスクをより早期に認識し、患者の生活の質を維持するための意思決定につながる知見を生み出しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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