Shizuo Kaji 研究室

主宰者：Shizuo Kaji
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、複雑な現象や構造を数学的に解析し、それを実際の問題解決に応用する研究を進めています。特に注力しているのが「トポロジー」と呼ばれる数学的手法の活用です。トポロジーは、形の連続的な変化を捉える数学で、医療画像から工学的な機構まで、多様な対象に応用できます。 医療画像解析では、患者の肺や気道の形状を自動抽出し、その複雑な構造を数学的に定量化することで、肺疾患の診断や予後予測を支援しています。深層学習のような「ブラックボックス」的な手法ではなく、数学的な解釈可能性を備えた方法で、医学的な意味のある情報を引き出しています。また、医療データの品質管理にも機械学習を活用し、データベースの異常値検出を行っています。 さらに、幾何学的な最適化問題（建築設計での曲面最適化）、動力学系の解析（物理現象のシミュレーション精度向上）、グラフやランキングデータなど離散的な情報の数学的表現まで、数学の深い理論を工学・医学・社会科学の課題に結びつける研究を展開しています。理論と応用の架け橋となる研究を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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