Naoki Hirabayashi 研究室
主宰者:Naoki Hirabayashi
九州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、高齢者や一般住民を対象とした大規模なコミュニティ研究を通じて、加齢に伴う身体的および心理社会的な変化と脳構造の関係を解明することに取り組んでいます。特に、慢性痛、抑うつ症状、認知機能低下といった多くの高齢者が経験する症状に着目し、これらの発症メカニズムを脳画像解析によって調べています。
具体的には、磁気共鳴画像法(MRI)を用いた脳の構造分析、神経伝達物質の測定、心拍変動から推測される自律神経機能の評価などの手法を組み合わせています。また遺伝学的解析や機械学習を活用して、脳の萎縮や白質病変といった脳画像所見と、慢性痛、抑うつ、軽度認知機能低下などの臨床症状の関連性を追跡調査で検討しています。
これまでの研究から、家族機能や社会的接触といった心理社会的要因が慢性痛や抑うつ症状と関連し、それらが脳の特定領域の萎縮と結びついていることが明らかになってきました。さらに、腎臓機能や血糖値といった全身的な健康指標も脳構造の変化と関連することが示されており、本研究室は加齢に伴う多面的な健康課題を統合的に理解しようとしています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(28 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11357-024-01289-8
- [2024] Improvement of job shop scheduling method based on mathematical optimization and machine learningDOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.01.087
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s40101-023-00336-1
- DOI: https://doi.org/10.1002/ejp.2224
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13030-023-00293-2
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12902-023-01474-4
- DOI: https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000207602
- DOI: https://doi.org/10.1111/pcn.13533
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.archger.2022.104883
- DOI: https://doi.org/10.1002/ejp.2076
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xkme.2022.100593
- [2022] Comparison of Illness Behavior between Japanese and Chinese Patients with Somatoform DisordersDOI: https://doi.org/10.9734/ajmah/2022/v20i1130529
- DOI: https://doi.org/10.9734/ajmah/2022/v20i930497
- DOI: https://doi.org/10.1002/hbm.25899
- DOI: https://doi.org/10.2337/dc21-1911
- DOI: https://doi.org/10.1093/gerona/glac093
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xops.2022.100157
- DOI: https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000002612
- DOI: https://doi.org/10.1136/jnnp-2021-326611
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2021.39.15_suppl.4044
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