Fumiki Hosoi 研究室

主宰者：Fumiki Hosoi
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Hosoi研究室では、農業生産の効率化と品質向上を目指し、光学センサーと画像処理技術を活用した植物計測と環境制御の研究を行っています。主な研究対象は、イチゴやトマト、トウモロコシなどの園芸作物です。気象予測と数値シミュレーションを組み合わせて、収穫時期を目標通りに制御する技術、ドローンやハンドヘルド式LiDARなどの軽量センサーで森林や作物の立体構造を計測し、光の透過や反射をモデル化する技術を開発しています。 また、深層学習による作物器官の自動認識に力を入れています。スマートフォンのカメラやUAVによる俯瞰画像から、植物の高さ、葉面積、果実の成熟度といった重要なパラメータを非破壊で推定するシステムを構築しています。これらの手法は、病害の判定補助、労働時間の予測、生育情報の自動収集など、実際の農業現場での応用を念頭に置いています。 複数の計測方式の組み合わせやモデルの汎用性向上も研究の重点です。異なる施設や季節間でも機械学習モデルが安定して動作するよう検証を重ね、農業経営者の意思決定支援ツールとしての実用化を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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