Hiroki Matsui 研究室

主宰者：Hiroki Matsui
東京大学・University of Tokyo Health Sciences

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、日本全国の医療機関から得られる大規模患者データを用いて、実臨床における医療の有効性と安全性を明らかにする研究を展開しています。特に感染症、呼吸器疾患、外科手術、周産期医療など多岐にわたる領域を対象に、患者の予後に影響を与える因子や治療選択肢の比較検討を行っています。 主な研究のアプローチとしては、日本の診断群分類データベースという数十万～数百万人規模の患者記録から、傾向スコア法などの統計手法を用いて混合要因を調整し、異なる治療法や臨床条件下での患者転帰を比較しています。例えば、肺感染症における薬物投与量の最適化、小児の人工呼吸管理における施設環境の影響、熱中症の予後に関わる環境要因の検証など、臨床現場で直面する具体的な問題に取り組んでいます。 また近年は、高次元の医療データから有用な特徴量を抽出するための機械学習手法の開発も進めており、実臨床のエビデンス構築と並行して、データ解析技術の革新にも貢献しています。これらの研究成果は、より安全で効果的な医療提供方法の確立に向けた知見をもたらします。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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