Asako Kukita 研究室
主宰者:Asako Kukita
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、婦人科領域の悪性腫瘍(子宮内膜がん、子宮肉腫、卵巣がんなど)の発症機序の解明と新しい治療法の開発を目指しています。特に、遺伝子発現を制御するタンパク質(ヒストンメチル化酵素など)の機能を調べることで、がん細胞の増殖を促進する仕組みを明らかにしています。これらのタンパク質を阻害する化学物質の効果を検証し、既存薬との組み合わせによる治療効果の向上を探索しています。
研究手法として、患者由来の組織や細胞を用いた実験系と、ゲノム規模の解析手法を組み合わせています。クロマチン免疫沈降法やRNA解析により、がん関連遺伝子の発現パターンを詳細に調べています。また、医学画像や内視鏡画像を深層学習で解析するシステムを開発し、早期診断の精度向上に取り組んでいます。さらに、臨床試料を自動処理する機器を導入して、診断への応用を進めています。
これらの研究を通じて、本研究室は基礎的な分子メカニズムの理解から臨床応用まで、多角的なアプローチで婦人科がんの診断と治療の発展に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(20 件)
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- [2022] MED1, a novel binding partner of BRCA1, regulates homologous recombination and R-loop processingDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-21495-8
- DOI: https://doi.org/10.3892/mco.2022.2496
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2022.02.086
- DOI: https://doi.org/10.3892/mco.2022.2496
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- [2022] Development of a deep learning method for improving diagnostic accuracy for uterine sarcoma casesDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-23064-5
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers14215367
- [2022] MED1, a novel binding partner of BRCA1, regulates homologous recombination and R-loop processingDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-21495-8
- [2021] Genome-Wide Chromatin Analysis of FFPE Tissues Using a Dual-Arm Robot with Clinical PotentialDOI: https://doi.org/10.3390/cancers13092126
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248526
- [2021] Genome-Wide Chromatin Analysis of FFPE Tissues Using a Dual-Arm Robot with Clinical PotentialDOI: https://doi.org/10.3390/cancers13092126
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.14907
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248526
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