Shuhei Shibukawa 研究室

主宰者：Shuhei Shibukawa
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、磁気共鳴画像法（MRI）を用いて、脳や筋肉の構造と機能の関係を明らかにすることを目指しています。脳の萎縮パターンや脂肪沈着、筋肉の微細構造など、MRIで得られる様々な定量的指標を計測し、統合失調症や治療抵抗性うつ病、肝臓疾患に伴う筋肉量減少といった臨床的に重要な病態との関連を調べています。 手法としては、患者群と健常対照群の比較分析のほか、複数時点での画像撮像により疾患の進行パターンを追跡する縦断研究を行っています。また、統計的アルゴリズムを用いて患者を細分化し、同じ診断名でも異なる病態メカニズムが存在することを明らかにしています。さらに、深層学習を活用してMRI画像の質を向上させる技術開発や、多施設共同研究でのデータ信頼性を検証する研究も進めています。 研究を通じて、脳や筋肉の微細な構造変化が、認知機能や運動能力といった臨床症状とどのように結びついているかを解明することで、疾患の客観的な診断基準の開発や治療効果予測に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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