Shin’ya Nishida 研究室

主宰者：Shin’ya Nishida
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、人間の視覚および感覚システムがどのように外界の情報を知覚・処理するのかを、心理物理学実験と計算モデルを組み合わせて明らかにしています。具体的には、動きの認識、色の知覚、物体の形状認識、奥行き知覚など、日常生活で重要な様々な視覚現象を研究対象としています。また、触覚による図形認識のように、異なる感覚システム間の処理メカニズムの違いについても調べています。 手法としては、観察者が動いている対象物を追跡する「連続追跡課題」を活用して、視覚から運動応答に至るまでの時間的ダイナミクスを効率的に測定しています。さらに深層ニューラルネットワークなどの計算モデルを用いて、人間の知覚メカニズムを定量的にモデル化することで、機械学習モデルとの比較検討も行っています。心理物理学的実験データから、人間の知覚システムが刺激の特性や文脈に対して、どのような計算戦略で対応しているのかを明らかにしようとしています。 さらに研究室は、人間と機械の知覚能力の違いを理解することで、人間型ロボットとの自然な相互作用の実現に向けた応用研究も展開しています。例えば、ロボットの表情生成やプロジェクション技術において、人間が違和感なく知覚できるための条件を明らかにする工学的応用にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（57 件）

続きを表示（残り 47 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。