Kazumasa Horie 研究室

主宰者：Kazumasa Horie
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Horie研究室では、脳波などの生体信号を用いた睡眠の自動判定と、ゲノムデータの解析を主要なテーマとしています。睡眠研究では、睡眠段階やパニック反応の自動検出を目指し、深層学習モデルを活用しています。特に、在宅で測定した脳波データへの適用に力を入れており、個人差や測定機器のばらつき、睡眠障害患者への対応といった実臨床での課題解決を進めています。これらの課題に対して、複数の小規模モデルを組み合わせる手法や、個人の属性に応じて学習パラメータを動的に調整する仕組みなど、従来法より堅牢で適応的なアプローチを開発しています。 一方、ゲノム領域では、DNA配列を言語として捉える機械学習モデルを用いて、遺伝子スプライシング部位の予測やゲノム注釈付けを行っています。これらのモデルの設計において、入力データの分割方法やオーバーラップの有無といった前処理の工夫が、モデルの性能に大きく影響することを示しています。さらに睡眠研究では、モデルの判定根拠を可視化し専門家が信頼できるシステムへの改良や、生成AIを用いた睡眠レポートの自動作成など、医療現場での実用化を見据えた研究開発も進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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