Luis Alfredo Moctezuma 研究室

主宰者：Luis Alfredo Moctezuma
筑波大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳の電気的な活動を記録する脳波（EEG）信号から、人間の睡眠中の精神状態や感情状態を自動的に判定する方法の開発に取り組んでいます。具体的には、睡眠中の夢の有無や、夢に含まれる感情的な内容、睡眠段階の分類など、人間の内的状態をEEG信号から推定することを目指しています。 研究では、脳波データから特徴量を抽出し、機械学習や深層学習モデル（畳み込みニューラルネットワークやゲート付き回帰ユニットなど）を用いた自動分類を行っています。重要な特徴として、記録される多数の脳波電極の中から、分類に最も寄与する最小限の電極を選別する手法を開発しており、最適化アルゴリズムを活用して有効な電極の組み合わせを探索しています。これにより、使用する電極数を削減しながら高い分類精度を保つことが可能になります。 研究成果として、睡眠段階の判定精度が90%を超える性能や、低密度の脳波でも高密度の脳波並みの分類性能を達成するなど、実用的な応用を見据えた成果を報告しています。これらの技術は、睡眠障害の診断補助や睡眠研究の効率化につながる可能性があります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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