Naho Ichikawa 研究室

主宰者：Naho Ichikawa
広島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、精神疾患の脳神経基盤を明らかにすることを目指しています。特に、うつ病や自閉症スペクトラム障害など複数の精神疾患患者を対象として、脳画像検査（主にMRI）を用いながら、脳の構造や機能的な結合パターンの異常を調査しています。さらに機械学習の手法を組み合わせることで、個々の患者の症状や治療効果を脳画像データから予測するモデルの開発に取り組んでいます。 研究アプローチとしては、複数の医療機関から集められた大規模な脳画像データベースを活用しています。安静時の脳活動パターン、脳領域間の機能的な繋がり、脳灰白質の体積・厚さといった様々な指標を測定・分析することで、患者群と健常者の違いを客観的に捉えています。こうしたデータから得られた知見を別の施設のデータで検証する手法により、研究成果の再現性と汎用性を確保しています。 主要な発見としては、うつ病では脳の複数領域における構造や機能的な変化が報告されており、その変化が患者の抑うつ症状や治療反応と関連していることが示されています。また、脳の機能的な結合パターンが精神疾患の診断補助や患者スクリーニングの有用なバイオマーカーとなる可能性が浮かび上がっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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