Kohei Shimasaki 研究室
主宰者：Kohei Shimasaki
広島大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
島崎研究室では、高速カメラを用いた非接触式の計測・監視システムの開発に取り組んでいます。複数台の高速カメラを同期させて対象物を多角度から撮影し、映像解析によって3次元の形状や運動を再構成する技術が中心です。特に、デジタル画像相関法と呼ばれる手法を活用して、数ピクセル以下の微小な変形や振動を高精度で検出し、可視化することができます。
これらの技術は、産業機械や土木構造物の状態監視に応用されています。例えば、工場のロボットアームや産業用機械の異常振動を検出して故障を予防したり、橋やクレーンの変形分布をリアルタイムで測定したりすることが可能です。また、小型で高速に動く物体の3次元撮影や、赤外線カメラとの組み合わせによる温度分布の可視化など、単一のカメラでは難しい計測にも対応しています。
さらに、これらの高速映像解析技術は動物の体の振動や人間の動作計測など、生体計測への応用も進めています。非接触で複数点の情報を同時に取得できる利点を活かし、従来のセンサでは難しかった詳細な動的特性の把握を実現することで、様々な分野での安全性向上と効率化に貢献しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（83 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/sii64115.2026.11404518
- DOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.91.371
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3608190
- DOI: https://doi.org/10.1109/tim.2025.3579838
- DOI: https://doi.org/10.1109/tim.2025.3593568
- DOI: https://doi.org/10.1109/tim.2025.3573005
- DOI: https://doi.org/10.3390/app152312771
- [2025] Real-Time Multi-Viewpoint Object Detection for High-Speed Omnidirectional Scanning Shooting SystemDOI: https://doi.org/10.20965/jrm.2025.p0852
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- DOI: https://doi.org/10.1109/lsens.2025.3590157
- [2025] Model-Based Multi-Modal Volumetric Sensing via Fusion of Stereo HFR, ToF, and Thermal CamerasDOI: https://doi.org/10.1109/icst66402.2025.11512393
- DOI: https://doi.org/10.1109/icst66402.2025.11512493
- DOI: https://doi.org/10.20965/jrm.2025.p1205
- DOI: https://doi.org/10.1145/3746058.3758456
- [2025] Multi-Camera 3D Digital Image Correlation with Pointwise-Optimized Model-Based Stereo PairingDOI: https://doi.org/10.3390/s25185675
- DOI: https://doi.org/10.2355/tetsutohagane.tetsu-2025-024
- DOI: https://doi.org/10.1109/lsens.2025.3607707
- DOI: https://doi.org/10.1088/1402-4896/adca66
- DOI: https://doi.org/10.1109/lsens.2025.3555391
- DOI: https://doi.org/10.1109/lsens.2024.3420887
- DOI: https://doi.org/10.2355/tetsutohagane.tetsu-2024-021
- DOI: https://doi.org/10.1109/iciprob62548.2024.10544108
- DOI: https://doi.org/10.5104/jiep.27.187
- DOI: https://doi.org/10.2493/jjspe.90.880
- DOI: https://doi.org/10.1109/iros58592.2024.10802751
- DOI: https://doi.org/10.2355/tetsutohagane.tetsu-2024-068
- DOI: https://doi.org/10.1109/iros58592.2024.10802734
- DOI: https://doi.org/10.2355/tetsutohagane.tetsu-2024-023
- DOI: https://doi.org/10.3390/s24124019
- DOI: https://doi.org/10.1109/lsens.2024.3416451
- DOI: https://doi.org/10.2355/tetsutohagane.tetsu-2024-040
- DOI: https://doi.org/10.3390/s24123793
- DOI: https://doi.org/10.2355/tetsutohagane.tetsu-2024-028
- DOI: https://doi.org/10.1109/arso60199.2024.10557939
- DOI: https://doi.org/10.1145/3613905.3652007
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2024.3351202
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii58957.2024.10417677
- DOI: https://doi.org/10.1109/tim.2024.3406828
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2024.2p2-e06
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2024.1p2-r08
- DOI: https://doi.org/10.1109/case56687.2023.10260444
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2667/1/012079
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2667/1/012010
- DOI: https://doi.org/10.1109/rose60297.2023.10410715
- DOI: https://doi.org/10.1109/sensors56945.2023.10324909
- DOI: https://doi.org/10.1109/sensors56945.2023.10325268
- DOI: https://doi.org/10.1109/iecon51785.2023.10312143
- DOI: https://doi.org/10.1109/sas58821.2023.10253984
- DOI: https://doi.org/10.1109/isie51358.2023.10228085
- DOI: https://doi.org/10.3390/s23094285
- DOI: https://doi.org/10.3390/s23084150
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2023.3263166
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2023.1a2-d11
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2023.2a2-h06
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2023.2a2-h10
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2023.1p1-h01
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2023.2p2-d10
- DOI: https://doi.org/10.1109/tim.2022.3147331
- [2022] Development of a real-time vibration imager to visualize vibration distribution at all frequenciesDOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2022.2p1-t11
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2022.2p1-r06
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2022.1a1-e03
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2022.2p2-d06
- DOI: https://doi.org/10.1109/sensors52175.2022.9967258
- DOI: https://doi.org/10.1109/iros47612.2022.9981485
- DOI: https://doi.org/10.20965/jrm.2022.p1011
- DOI: https://doi.org/10.20965/jrm.2022.p1053
- DOI: https://doi.org/10.20965/jrm.2022.p1122
- DOI: https://doi.org/10.1109/lra.2022.3150484
- DOI: https://doi.org/10.3390/s21134517
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40648-021-00197-2
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsen.2021.3054425
- DOI: https://doi.org/10.2355/tetsutohagane.tetsu-2021-013
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.21-00016
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmeiip.2021.iip1a1-4
- DOI: https://doi.org/10.1109/ieeeconf49454.2021.9382778
- DOI: https://doi.org/10.1109/tim.2021.3053971
- DOI: https://doi.org/10.1109/lra.2020.3048653
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecs.2021.59.09b5
- DOI: https://doi.org/10.2355/isijinternational.isijint-2021-182
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10846-021-01483-2
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics10141631
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