Yutaka Mifune 研究室
主宰者：Yutaka Mifune
神戸大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
この研究室は、骨や筋肉、腱などの運動器官に生じる疾患・損傷の診断と治療を改善することを目指しています。特に、手根管症候群や腱損傷、肩関節の問題、骨粗鬆症といった一般的な運動器疾患を対象としており、これらの状態がどのようなメカニズムで生じるのかを解明しようとしています。
診断や評価の手法として、超音波検査と人工知能・機械学習を組み合わせたアプローチを積極的に採用しています。動画や静止画から骨格の位置を自動検出するAI技術（MediaPipeなど）と様々な統計解析手法を組み合わせることで、手指や肩関節の角度、腱の動き、靭帯の伸縮性といった複雑な動きを客観的に計測できるシステムを開発しています。また、超音波画像を詳細に分析するために、流体力学の技術を応用して組織内の微細な運動を可視化する試みも行われています。
さらに、患部の組織を採取して細胞レベルでの変化を調べる基礎的な研究も進めており、ミトコンドリア機能の低下や細胞の老化が運動器疾患と関連していることを報告しています。これらの知見に基づいて、既存薬の効果を検証したり、新しい治療法の開発につなげたりする取り組みも行われています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（74 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1002/jor.70009
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jse.2025.01.003
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jse.2025.01.007
- [2025] Quantitative Evaluation of Tendon Gliding Sounds and Their Classification Using Deep Learning ModelsDOI: https://doi.org/10.7759/cureus.81790
- DOI: https://doi.org/10.1002/jor.26064
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- DOI: https://doi.org/10.3390/app15031296
- DOI: https://doi.org/10.3390/app152212155
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12891-025-09105-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jse.2024.01.004
- DOI: https://doi.org/10.3390/medicina60040551
- DOI: https://doi.org/10.3892/or.2024.8857
- DOI: https://doi.org/10.48095/ccachp2024183
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.54530
- DOI: https://doi.org/10.1002/jbm.b.35512
- DOI: https://doi.org/10.1002/jor.26026
- DOI: https://doi.org/10.1177/23259671241298001
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.71034
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.arthro.2024.08.019
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.59657
- DOI: https://doi.org/10.3390/s24092912
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jse.2024.02.007
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jse.2024.02.005
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.joscr.2022.12.001
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejso.2022.11.094
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22218216
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- DOI: https://doi.org/10.1177/23259671221138134
- DOI: https://doi.org/10.3892/ijo.2022.5428
- DOI: https://doi.org/10.1177/15589447221120849
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- DOI: https://doi.org/10.3390/antiox11040743
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.23353
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12891-022-05205-z
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics12030632
- [2022] Accuracy and reliability of tridimensional electromagnetic sensor system for elbow ROM measurementDOI: https://doi.org/10.1186/s13018-022-02961-5
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s13018-021-02601-4
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- DOI: https://doi.org/10.1155/2021/5548729
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jse.2021.01.004
- DOI: https://doi.org/10.13107/jocr.2021.v11.i03.2112
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jseint.2020.12.011
- DOI: https://doi.org/10.1055/s-0041-1722814
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.14858
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