Yoichi Kurebayashi 研究室

この研究室は、医療現場における情報の流れを改善し、患者と医療者の間により良い意思疎通をもたらす仕組みづくりに取り組んでいます。特に、がん化学療法を受ける患者が自身の症状や薬の情報を電子的に記録し、主治医がそれを診察時に参照するシステムの実装と有効性を検証しています。複数の病院での臨床観察を通じて、統合されたデータが医師による患者理解の精度を向上させることを明らかにしており、実臨床への展開を目指しています。 一方、公衆衛生の視点からは、新興感染症の伝播リスク要因に関する調査研究を行っています。医療従事者を対象とした感染症血清学的検査と生活情報の関連分析により、感染リスクの個人差に寄与する因子の同定を進めています。 さらに、データ駆動的なアプローチとして、機械学習を用いた介護予防の研究も展開しています。高齢者の公的保険請求データと健康診断記録から介護が必要となる可能性を予測するモデルを開発し、リスク要因の特定を進めています。加えて、細胞表面の糖タンパク質構造の多様性に関する基礎研究により、生物学的防御機能の分子基盤の理解も深めています。