Takashi Hasuike 研究室

主宰者：Takashi Hasuike
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、経営・運営上の複雑な意思決定問題を数学的手法により解決することを目指しています。主に、相対的な効率性を評価する「データ包絡分析（DEA）」という手法を基礎として、複数の入出力を持つ組織や事業体のパフォーマンス評価を行っています。銀行、スポーツチーム、エネルギー産業など様々な分野に適用し、非効率な部分を特定して改善目標を提示することで、実践的な経営支援につなげています。 同時に、農業サプライチェーンの最適化にも取り組んでいます。小規模農家が直面する収穫量や市場価格の変動、所得の不安定性といった課題に対して、混合整数計画法を用いた数学的な計画モデルを開発しています。契約農業と協同市場モデルの比較検討、地域の野菜供給システムの構築など、農業の持続可能性を高める実装的研究も進めています。 さらに広く、輸送配送の最適化、チケット販売戦略、観光地の混雑緩和、eコマースプラットフォームの注文配分など、社会・経済の様々な局面における最適化問題に数学的アプローチを適用しています。不確実性を組み込んだ大規模な計算問題を効率的に解く手法の開発から、実データに基づいた検証・実装まで、理論と実践の両面を重視した研究を行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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