Yumi Hoshioka 研究室
主宰者：Yumi Hoshioka
千葉大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、法医学の分野で遺体に対する科学的な分析手法を用いた研究を展開しています。主な研究対象は、死亡時刻や個人識別、死因究明に関わる様々な現象です。具体的には、死後のコンピュータ断層撮影（CT）画像から得られる情報をどのように活用できるか、また毒物による中毒死の判定をいかに正確に行うかなど、法医学実務における重要な課題に取り組んでいます。
研究では多様なアプローチを採用しています。死後CT画像から頭部の骨構造や血管の特徴を測定し、統計解析や機械学習アルゴリズムを用いることで性別推定や年齢推定を行っています。また毒性物質の血液濃度測定や化学分析を通じて、薬物中毒の原因物質を特定する研究も実施しています。さらに実験室での検証実験や自動解析ソフトウェアの開発も行い、従来の手作業による測定を効率化する工夫をしています。
これらの研究から明らかになった知見として、CT画像解析を活用することで個人識別や身体計測による推定精度が向上する可能性が示されています。一方で、CT画像解析には解釈上の落とし穴があり、実際の剖検所見との照合が必要であることも指摘されています。こうした基礎的知見は、法医学鑑定の精度向上と、死亡時刻や死因の科学的な究明に貢献しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Hidekazu Tanaka 研究室神戸大学論文 100 件·共通: 機械, 循環器, 学習, 循環器・呼吸器 +11
- 医学Kentaro Goto 研究室University of Tokyo Hospital論文 158 件·共通: 機械, 循環器, 学習, 循環器・呼吸器 +10
- 医学Masateru Takigawa 研究室University of Tokyo Hospital論文 188 件·共通: 機械, 循環器, 学習, 循環器・呼吸器 +9
- 医学Kei Takase 研究室Tohoku University Hospital論文 100 件·共通: 機械, 血管, 循環器, 学習 +8
- 神経科学Natsue Yoshimura 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: アルゴリズム, 機械, 学習, 情報工学 +7
- 医学Mami Ishikuro 研究室東北大学論文 100 件·共通: 機械, 循環器, 学習, 循環器・呼吸器 +9
- 医学Taku Obara 研究室Tohoku University Hospital論文 100 件·共通: 機械, 学習, 情報工学, 機械工学 +8
- 医学Masaya Sato 研究室University of Tokyo Hospital論文 112 件·共通: 機械, 学習, 機械工学, 認知・行動 +9
研究成果（34 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fri.2026.200695
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2026.102892
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-026-03829-7
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-025-03460-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2025.102768
- DOI: https://doi.org/10.1093/jat/bkaf077
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-025-03564-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-024-03321-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fsir.2024.100386
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-024-03319-8
続きを表示（残り 24 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2024.102503
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2024.102494
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2024.112031
- [2024] Lethal hemopericardium caused by infection of mitral annular calcification: An autopsy case reportDOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2024.102431
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2023.102242
- [2023] Statistical analysis of the thickness and biomechanical properties of Japanese children’s skullsDOI: https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2023.111580
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2023.01.046
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2023.102354
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jflm.2023.102607
- DOI: https://doi.org/10.1093/jat/bkad033
- DOI: https://doi.org/10.1080/00450618.2023.2208618
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fri.2023.200543
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-021-02767-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-022-02921-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2022.102168
- DOI: https://doi.org/10.1111/1556-4029.15128
- [2022] Prevalence of blood-borne infections in forensic samples: Epidemiology in areas of Chiba, JapanDOI: https://doi.org/10.1016/j.jflm.2022.102396
- [2022] A case of fatal fulminant fat embolism syndrome following multiple fractures resulting from a fallDOI: https://doi.org/10.1111/1556-4029.15083
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jflm.2022.102389
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2021.101851
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2021.111168
- [2021] Technical and interpretive pitfalls of postmortem CT: Five examples of errors revealed by autopsyDOI: https://doi.org/10.1111/1556-4029.14883
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00414-021-02714-9
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。