Shigeyuki Matsui 研究室
主宰者：Shigeyuki Matsui
京都大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
松井茂行研究室では、臨床データベースを活用した大規模な患者群の分析と機械学習を組み合わせ、疾患の多様性を解明し、個別化治療の実現を目指す研究を行っています。特に、急性呼吸窮迫症候群や卵巣がん、心肺蘇生後症候群といった複雑な病態を対象に、患者集団の中に存在する異なる病型（サブフェノタイプ）を特定することに注力しています。従来の治療法が全患者に同じ効果をもたらすとは限らないという認識から、特定の患者背景を持つグループがどの治療に最も反応しやすいかを明らかにしようとしています。
これらの研究では、複数の医療機関から収集した実診療データや国家規模のレジストリを解析し、統計学的手法と機械学習アルゴリズムを駆使して、患者の予後を予測するスコアの開発・検証を行っています。また、各患者の臨床検査値や画像所見といった既存の医療情報から、より詳細な病態の層別化因子（例えば腹水の細胞診や臓器障害のマーカー）を同定し、それらが長期的な治療成績にいかに影響するかを検討しています。こうした知見の蓄積により、一人ひとりの患者特性に適合した最適な治療戦略の選択が可能になると考えられます。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（61 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2026.111116
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-37664-y
- DOI: https://doi.org/10.1111/cts.70534
- DOI: https://doi.org/10.1097/mat.0000000000002629
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyaf046
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-025-02223-1
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40246-025-00744-7
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrsssc/qlae072
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- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.25-23137
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-025-01480-x
- DOI: https://doi.org/10.4326/jjcvs.54.143
- DOI: https://doi.org/10.1002/cam4.71118
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2025-101809
- DOI: https://doi.org/10.18999/nagjms.87.3.558
- DOI: https://doi.org/10.1111/jgh.17027
- DOI: https://doi.org/10.3390/life15010026
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-66419-w
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12885-024-13218-1
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311421
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40560-024-00758-8
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-00172
- DOI: https://doi.org/10.31083/j.rcm2507268
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00595-024-02878-y
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms25042270
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13098-023-01103-z
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyad039
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-022-02214-9
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.121.025048
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvs.2022.04.032
- DOI: https://doi.org/10.1002/oby.23497
- DOI: https://doi.org/10.1080/14740338.2022.2094914
- DOI: https://doi.org/10.3390/e24050589
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.15266
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s12890-022-01819-0
- DOI: https://doi.org/10.5691/jjb.43.97
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2021.05.008
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0251030
- DOI: https://doi.org/10.1097/ccm.0000000000005025
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtho.2021.02.021
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11748-021-01594-5
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41431-020-00800-x
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10143-020-01459-0
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41416-020-01222-8
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejmcs.77.2_55
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