Xiaoyang Song 研究室

主宰者：Xiaoyang Song
京都大学・Kyoto University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室は、循環器疾患と血栓症の診断・治療に関する臨床研究を主に展開しています。心不全や肺塞栓症、静脈血栓症といった生命に関わる疾患の早期発見と適切な治療方針の決定を目指し、患者の臨床転帰の改善に取り組んでいます。 診断面では、機械学習を用いて心音と心電図といった非侵襲的な生理信号から血液検査値を予測する手法を開発しています。これにより、従来の検査では得られない客観的情報を迅速に抽出することで、循環器疾患の診断精度向上を目指しています。肺塞栓症については、発症から診断までの時間が予後予測に果たす役割を調査し、重症度判定と患者予後の関連性を明らかにしています。 治療面では、従来の抗凝固療法に併用する補助的な治療選択肢の効果を検証しています。癌に伴う血栓症患者への低用量アスピリンや緑茶摂取の併用効果、および術後疼痛管理における異なる鎮痛薬の有効性などを、後方視的な臨床データおよび無作為化比較試験を用いて評価しています。これらの研究を通じて、より個別化された効果的な治療戦略の確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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