Atsushi Senoo 研究室

主宰者：Atsushi Senoo
東京都立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳と身体の機能がどのように変化・回復するかを、脳画像と行動計測を組み合わせて調べています。特に脳卒中後の運動機能の回復に焦点を当て、低周波反復経頭蓋磁気刺激と集中的な作業療法を組み合わせた治療を受けた患者を対象に、脳内の灰白質や白質、神経活動がどのように変わるかを追跡しています。拡散テンソル画像法や関数的磁気共鳴画像法などの詳細な脳画像解析により、運動機能の改善に対応する脳構造・機能の変化パターンを明らかにしています。 また、人工知能を用いた医療画像の自動診断も研究しており、計算機断層撮影画像から脳卒中を分類・検出するディープラーニングモデルの開発に取り組んでいます。これらのモデルでは、従来の画像特徴抽出と最新の変換器型アーキテクチャを組み合わせることで、診断精度の向上を目指しています。 さらに、姿勢制御と注意機能の関係、足底感覚に基づく身体認識の訓練、読書速度と脳活動の関係、股関節の筋肉機能など、神経生理学的な基礎研究も幅広く展開しています。これらの研究を通じて、脳と身体の多層的な制御メカニズムを理解することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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