Hiroaki Gotoh 研究室

主宰者：Hiroaki Gotoh
横浜国立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、有機化学反応の反応性や選択性を理解し、予測する研究を進めています。特に、フェノール類の酸化カップリング反応など様々な有機反応について、基質の化学的性質を数値化することで、反応の進みやすさや生成物の立体構造を定量的に説明する方法を開発しています。環状ケトンへの求核反応の面選択性や、ケトンの不斉還元反応の選択性については、電子状態や立体的情報を三次元で解析することにより、反応メカニズムを明らかにしています。 同時に、機械学習を用いた反応予測モデルの構築にも取り組んでいます。実験データから得られた分子記述子や指紋情報を学習させることで、未検討の基質がその反応で使用できるか、あるいはどの程度反応するかを事前に予測するシステムを開発しています。これにより、新しい基質の探索効率を大幅に改善できます。 さらに、フェノール類や天然物などに含まれる抗酸化剤の活性を評価・予測する研究も行っています。複数の測定手法や機械学習を組み合わせて、抗酸化物質の作用メカニズムを化学的に解釈しています。また、光化学反応や鉄触媒反応による細胞死の抑制に関連した有機化合物の開発にも関わっており、基礎研究と応用研究の両面から化学反応を探究しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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