Shigeo Wada 研究室
主宰者:Shigeo Wada
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、体内の流体の動きと組織の機械的性質を理解することを目指しています。脳脊髄液(脳や脊髄を保護する液体)の流れや脳の血流の変化を、MRI画像撮影と数値シミュレーション技術を組み合わせて調べています。特に、加齢に伴う脳室の拡大や水頭症といった脳の疾患において、液体の流れと脳組織の変形がどのように関係しているかを解明しようとしています。
研究手法としては、複数のアプローチを同時に展開しています。一つは、4次元流体MRIなどの医療画像から患者の体内の流れ情報を取得する方法です。もう一つは、これらの測定データをもとに、コンピュータで流体の流れや脳組織の力学を計算・シミュレーションする方法です。さらに、深層学習(人工知能)を用いてMRI画像から疾患の特徴を自動判定する技術も開発しています。赤血球の微細な動きを顕微鏡で追跡する実験的手法も取り入れています。
これまでの研究から、脳脊髄液の流れのパターンや脳組織の体積変化が、脳疾患の診断や治療法の選択に重要な情報をもたらすことが明らかになってきました。このように、医療画像解析、物理シミュレーション、人工知能という異なる分野を統合し、生命現象の本質的な仕組みを数学的に理解する研究を進めています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(50 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1227/neuprac.0000000000000166
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.medengphy.2025.104348
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.29834
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.medengphy.2025.104373
- DOI: https://doi.org/10.14336/ad.2025.1352
- [2025] Regional brain volume changes in Hakim’s disease versus Alzheimer’s and mild cognitive impairmentDOI: https://doi.org/10.1093/braincomms/fcaf122
- DOI: https://doi.org/10.3389/fcvm.2023.1305526
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnagi.2024.1362637
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- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2024.35.2d02
- [2024] A kinematically reasonable mechanism of tongue forward protrusion considering hyoid bone movementsDOI: https://doi.org/10.1016/j.jbiomech.2024.112445
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/2479
- DOI: https://doi.org/10.1002/mrm.30302
- DOI: https://doi.org/10.1093/radadv/umae027
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12987-024-00552-6
- [2024] Numerical analysis of viscoelasticity of two-dimensional fluid membranes under oscillatory loadingsDOI: https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.102304
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2023.34.2c07
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.medengphy.2023.104086
- [2023] Computational modeling of multiscale collateral blood supply in a whole-brain-scale arterial networkDOI: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011452
- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/3649
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbiomech.2023.111671
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2023.05.077
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-09632-x
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- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2023.36.os-1815
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2023.34.1c04
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2022.32.2c18
- DOI: https://doi.org/10.1299/jbse.22-00014
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00383-022-05228-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11517-022-02649-2
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2022.33.1b12
- DOI: https://doi.org/10.23919/ecc55457.2022.9838486
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11517-022-02601-4
- DOI: https://doi.org/10.3389/fphys.2022.830436
- DOI: https://doi.org/10.1299/jbse.22-00050
- DOI: https://doi.org/10.1017/jfm.2022.936
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2022.32.2b16
- [2022] Numerical study on the extent of flow regulation by collateral circulation of cerebral arteriesDOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2022.32.2c23
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmebiofro.2022.33.1b03
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10439-020-02706-7
- DOI: https://doi.org/10.1002/mrm.29111
- DOI: https://doi.org/10.1098/rsif.2021.0554
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2021.110709
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2021.34.224
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