Yeboon Yun 研究室

主宰者：Yeboon Yun
関西大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yeboon Yun研究室は、機械学習を用いて建設現場や都市計画における意思決定の自動化に取り組んでいます。特に、大規模構造物の補強程度の判定や山岳トンネルの支保パターン決定など、従来は熟練者の経験や暗黙知に頼っていた作業を、観測データから自動で判定するシステムの構築を目指しています。サポートベクターマシンやニューラルネットワークといった機械学習手法を応用し、複雑なデータパターンを学習することで、建設業界の労働力不足という社会課題の解決に貢献しようとしています。 また、医療分野へも研究を広げており、アルツハイマー病の診断支援に向けて、脳画像や遺伝情報、神経心理テストなど複数種類のデータを統合的に処理する機械学習モデルの開発を進めています。これらの研究を通じて、多様なデータ源から有用な情報を抽出し、より精密で客観的な判断を実現することを目指しています。 さらに、都市交通政策の評価やヒートストレス指標の予測など、環境や気候変動への対応が求められる領域でも、データ駆動型のアプローチを適用しています。複数の専門分野にまたがる課題に対して、機械学習という統一的な手法を活用することで、社会が直面する様々な問題の解決に貢献する研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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