Hiroyuki Yamaguchi 研究室
主宰者:Hiroyuki Yamaguchi
国立精神・神経医療研究センター
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、精神疾患と神経発達障害における脳機能・構造の異常を解明することを目指しています。統合失調症、自閉症スペクトラム障害、注意欠陥多動性障害など複数の精神神経疾患を対象に、脳画像解析と情報理論的手法を組み合わせて、脳領域間の情報統合パターンの変化を調べています。また、アルツハイマー病の認知機能低下の進行速度を予測する機械学習モデルの開発にも取り組み、臨床試験における患者層別化の精度向上を目指しています。
手法としては、磁気共鳴画像検査やその他の神経画像データに対して、深層学習や機械学習の手法を適用することが特徴です。特に、限られたデータセットから汎用性の高いモデルを構築する工夫や、診断ラベルに依存しない特徴抽出など、実臨床への応用を念頭に置いた研究開発を進めています。
さらに、デジタル技術による精神保健支援にも関心を持ち、人工知能を活用したチャットボットやバーチャルリアリティの精神疾患治療への有効性を検討しています。これらの研究を通じて、精神神経疾患の診断・予測・治療の精度向上に貢献することを目標としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(12 件)
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40708-026-00312-2
- DOI: https://doi.org/10.2196/82083
- DOI: https://doi.org/10.2196/70960
- DOI: https://doi.org/10.2196/74401
- [2024] Generative artificial intelligence model for simulating structural brain changes in schizophreniaDOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2024.1437075
- DOI: https://doi.org/10.1111/psyg.13184
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41398-024-02819-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wnsx.2023.100253
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clineuro.2023.107934
- DOI: https://doi.org/10.1111/ncn3.12716
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-022-00577-x
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnins.2021.652987
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