Shogo Okada 研究室
主宰者：Shogo Okada
北陸先端科学技術大学院大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、音声・画像・生理信号などの複数の情報源を統合して人間の状態や意図を理解するマルチモーダル解析に取り組んでいます。特に対話システムやロボット技術への応用を視野に、ユーザーの感情・ラポール（信頼関係）・認知機能・話者性格などを自動認識する手法を開発しています。これらの認識では、音声特性と顔表情、非言語行動といった異なるモダリティの情報を組み合わせることで、より正確で堅牢な推定を実現しています。
また、AI生成音声（deepfakeスピーチ）の検出も重要な研究テーマです。複数言語・異なる音声合成手法に対応した検出モデルを構築し、音声ベース認証システムへの脅威に対抗する技術を開発しています。さらに、対話ロボットが人間と自然に相互作用するための基盤技術として、発話タイミング、トピック継続性の認識、ユーザー特性への適応など、対話の質を高めるための研究を進めています。これらの成果は、高齢者向けロボットや採用面接評価システム、カスタマーサービスロボットなど、実世界での人間機械相互作用の改善に向けられています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（74 件）
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- [2026] Audio-Guided Visual Selection for Efficient Multimodal Fusion via a Discrete Variational AutoencoderDOI: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2026.104613
- DOI: https://doi.org/10.2299/jsp.29.221
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3733102.3736706
- DOI: https://doi.org/10.1109/fg61629.2025.11099120
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- [2025] Beyond accuracy: Multimodal modeling of structured speaking skill indices in young adolescentsDOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100386
- DOI: https://doi.org/10.1527/tjsai.40-2_b-o72
- [2025] Influence of Personality Traits and Demographics on Rapport Recognition Using Adversarial LearningDOI: https://doi.org/10.3390/mti9030018
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2025.naacl-long.167
- DOI: https://doi.org/10.1109/taslpro.2025.3574849
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104956
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10848659
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10848660
- [2024] Automatic mild cognitive impairment estimation from the group conversation of coimagination methodDOI: https://doi.org/10.1145/3678957.3685754
- [2024] Do We Need To Watch It All? Efficient Job Interview Video Processing with Differentiable MaskingDOI: https://doi.org/10.1145/3678957.3685718
- DOI: https://doi.org/10.1109/acii63134.2024.00013
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.arth.2024.09.001
- DOI: https://doi.org/10.21437/interspeech.2024-129
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.24121
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111826
- DOI: https://doi.org/10.1145/3610978.3640662
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- [2024] Hybrid Transformer Architectures With Diverse Audio Features for Deepfake Speech ClassificationDOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3478731
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3473314
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3491857
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2024.1p2-d01
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3295832
- DOI: https://doi.org/10.1109/asru57964.2023.10389690
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc58517.2023.10317449
- DOI: https://doi.org/10.1109/kse59128.2023.10299437
- [2023] Non-intrusive speech intelligibility prediction using an auditory periphery model with hearing lossDOI: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2023.109663
- DOI: https://doi.org/10.23919/eusipco58844.2023.10289742
- DOI: https://doi.org/10.1109/taffc.2023.3309640
- DOI: https://doi.org/10.21437/clarity.2023-1
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc40787.2023.10341113
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc40787.2023.10340400
- DOI: https://doi.org/10.1109/taffc.2023.3290795
- [2023] Personality trait estimation in group discussions using multimodal analysis and speaker embeddingDOI: https://doi.org/10.1007/s12193-023-00401-0
- DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2023.sigdial-1.9
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3287984
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3308819
- DOI: https://doi.org/10.21437/spsc.2022-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.artd.2022.07.011
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint55861.2022.00016
- DOI: https://doi.org/10.1109/mmul.2022.3173430
- DOI: https://doi.org/10.1109/icassp43922.2022.9747129
- [2022] Biosignal-based user-independent recognition of emotion and personality with importance weightingDOI: https://doi.org/10.1007/s11042-022-12711-8
- DOI: https://doi.org/10.1109/taffc.2022.3155604
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3211651
- DOI: https://doi.org/10.5715/jnlp.29.1322
- DOI: https://doi.org/10.1109/icmla55696.2022.00096
- DOI: https://doi.org/10.1145/3568444.3568461
- [2022] Speech Intelligibility Prediction for Hearing Aids Using an Auditory Model and Acoustic ParametersDOI: https://doi.org/10.23919/apsipaasc55919.2022.9980000
- DOI: https://doi.org/10.23919/apsipaasc55919.2022.9980032
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3165208
- DOI: https://doi.org/10.23919/apsipaasc55919.2022.9979993
- [2022] Transformer-Based Physiological Feature Learning for Multimodal Analysis of Self-Reported SentimentDOI: https://doi.org/10.1145/3536221.3556576
- DOI: https://doi.org/10.1145/3536221.3556602
- DOI: https://doi.org/10.1145/3536221.3556607
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2022edp7026
- [2021] Recognizing Social Signals with Weakly Supervised Multitask Learning for Multimodal Dialogue SystemsDOI: https://doi.org/10.1145/3462244.3479927
- [2021] Task-independent Recognition of Communication Skills in Group Interaction Using Time-series ModelingDOI: https://doi.org/10.1145/3450283
- DOI: https://doi.org/10.1145/3462244.3479928
- DOI: https://doi.org/10.1109/nicoint52941.2021.00032
- DOI: https://doi.org/10.1109/isai-nlp54397.2021.9678172
- DOI: https://doi.org/10.1109/icme51207.2021.9428438
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12193-021-00367-x
- DOI: https://doi.org/10.1109/acii52823.2021.9597447
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