Takuichi Nishimura 研究室
主宰者:Takuichi Nishimura
北陸先端科学技術大学院大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
西村武一研究室では、組織や社会における知識の獲得・共有・活用を中心テーマとした研究を進めています。特に、高度な技能を持つ専門家が現場で培った経験知(暗黙知を含む)を、デジタル技術やAIを活用して構造化し、外部化する方法論を開発しています。製造業、医療・介護、教育、スポーツ指導など多様な現場において、ベテラン職員の知識が若い世代に十分に伝承されず失われてしまう課題に対し、インタビューやデジタルツール、人工知能を用いた知識の可視化と体系化のアプローチを提案しています。
研究室は複数の手法を組み合わせて課題に取り組んでいます。知識グラフやオントロジーといった情報工学的手法で専門知識を記構造化し、生成AIやIoTセンサ、音声認識システムなどのデジタル技術で現場知識をキャッチして、学習支援システムやアバター、ロボットなどとして実装しています。同時に、心理学的には組織内のイノベーション推進に関わる人材特性の研究も行っており、また動作解析センサを用いてダンスやスポーツ動作といった身体知識の客観的特性を調査する実証的アプローチも展開しています。これらを通じて、人と技術が協働し、高齢化社会の課題解決に貢献する知識システムの構築を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 神経科学Shogo Okamoto 研究室東京都立大学論文 100 件·共通: 航空・宇宙工学, 推進, 航空宇宙, AI・機械学習 +9
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研究成果(23 件)
- DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2026.1723198
- DOI: https://doi.org/10.22492/issn.2186-2303.2025.41
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2025.1529072
- DOI: https://doi.org/10.23919/picmet64035.2024.10653063
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2024.1p2-d01
- DOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1005086
- [2023] Knowledge Structuring by discussing purposes of each action in Procedure-based Knowledge GraphDOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1003116
- DOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1003123
- DOI: https://doi.org/10.23919/picmet59654.2023.10216875
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- DOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1004232
- DOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1003121
- DOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1004377
- DOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1004354
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0183997
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0181873
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0182100
- DOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1003120
- DOI: https://doi.org/10.3389/fspor.2022.941042
- DOI: https://doi.org/10.33607/bjshs.v1i120.1047
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3104897
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