Jun Takamatsu 研究室
主宰者:Jun Takamatsu
奈良先端科学技術大学院大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、ロボットが人間のように柔軟に物理世界と相互作用できる能力を獲得することを目指しています。研究の中心には、ロボットが人間の動作を観察して学習する「学習型アプローチ」と、大規模言語モデルやビジョン言語モデルなどの最新AI技術をロボット制御に活用する「言語基盤アプローチ」の二つの方向があります。映像解析、触覚センシング、ロボット動作生成など複数の技術を組み合わせ、単純な作業から複雑な対話まで様々な課題に取り組んでいます。
具体的には、人間の示範動作からロボットプログラムを自動生成するシステムの開発、環境制約に適応した操作スキルの学習、物体認識・把握・操作をまとめた一連の作業の実現などを進めています。また、ロボットが人間らしい優しい触れ方を実現する研究から、産業廃棄物の自動分別システムの構築まで、介護・福祉から製造・リサイクルまで広い応用領域を対象としています。さらに近年は、自然言語による指示の解釈や人間とロボットの相互作用を適切に判断するなど、言語とビジョンを統合した知能システムの構築へシフトしており、人間社会に真に役立つロボット実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 工学Kensuke Harada 研究室大阪大学論文 104 件·共通: ロボティクス, ロボット, 学習, 環境保全 +13
- 計算機科学Hajime Asama 研究室東京大学論文 183 件·共通: ロボティクス, ロボット, 学習, 環境保全 +13
- 心理学Hiroshi Ishiguro 研究室大阪大学論文 103 件·共通: ロボティクス, ロボット, 学習, 環境保全 +11
- 計算機科学Tadahiro Taniguchi 研究室立命館大学論文 102 件·共通: ロボティクス, ロボット, 学習, 環境保全 +11
- 工学Shin’ichi Warisawa 研究室東京大学論文 131 件·共通: ロボティクス, ロボット, 学習, 環境保全 +10
- 保健専門職Qi An 研究室東京大学論文 159 件·共通: ロボティクス, ロボット, 学習, 環境保全 +10
- 工学Kenji Kawashima 研究室東京大学論文 108 件·共通: ロボティクス, ロボット, システム, 計算機科学 +9
- 計算機科学Hiroshi Saruwatari 研究室東京大学論文 189 件·共通: 学習, 環境保全, 環境科学, システム +11
研究成果(55 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/ro-man63969.2025.11217646
- DOI: https://doi.org/10.1109/ro-man63969.2025.11217788
- DOI: https://doi.org/10.20965/jrm.2025.p0270
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3555167
- DOI: https://doi.org/10.1109/irc63610.2024.00049
- DOI: https://doi.org/10.1109/humanoids58906.2024.10769968
- DOI: https://doi.org/10.1109/lra.2024.3477090
- DOI: https://doi.org/10.1109/smc54092.2024.10831793
- [2024] Applying learning-from-observation to household service robots: three task common-sense formulationsDOI: https://doi.org/10.3389/fcomp.2024.1235239
- [2024] U2R: Underwater Ultrasonic Reflection Wave Dataset Toward Pose-Invariant Material RecognitionDOI: https://doi.org/10.1109/icassp48485.2024.10447761
続きを表示(残り 45 件)閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmrb.2024.3377364
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1292178
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii58957.2024.10417696
- [2024] Generation of Stroke Motion using a Robot Arm to Follow the Back Shape and its Psychological EffectDOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2024.2p2-d09
- DOI: https://doi.org/10.3390/robotics13010008
- DOI: https://doi.org/10.1177/02783649231212929
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccvw60793.2023.00182
- DOI: https://doi.org/10.1109/aim46323.2023.10196126
- DOI: https://doi.org/10.3390/s23031136
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3310935
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3285810
- DOI: https://doi.org/10.7210/jrsj.41.651
- DOI: https://doi.org/10.7210/jrsj.41.893
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2023.1a2-c18
- DOI: https://doi.org/10.1109/tase.2022.3221969
- DOI: https://doi.org/10.1109/humanoids53995.2022.10000167
- DOI: https://doi.org/10.1364/josaa.472775
- DOI: https://doi.org/10.1080/01691864.2022.2115316
- DOI: https://doi.org/10.1080/01691864.2022.2109429
- DOI: https://doi.org/10.1080/01691864.2022.2109430
- DOI: https://doi.org/10.1109/icpr56361.2022.9956128
- DOI: https://doi.org/10.1109/icra46639.2022.9812094
- DOI: https://doi.org/10.1080/01691864.2022.2070422
- [2022] A Multimodal Learning-from-Observation Towards All-at-once Robot Teaching using Task CohesionDOI: https://doi.org/10.1109/sii52469.2022.9708836
- [2022] 6D-Pose Estimation for Manipulation in Retail Robotics using the Inference-embedded OAK-D CameraDOI: https://doi.org/10.1109/sii52469.2022.9708910
- [2022] Human-Robot Interaction System for Non-Expert Users in Convenience Stores using Behavior TreesDOI: https://doi.org/10.1109/sii52469.2022.9708606
- DOI: https://doi.org/10.1115/1.4055081
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3221751
- [2022] Thermal Image-Based Dense Containers and Packaging Garbage Classification for Recycling RobotsDOI: https://doi.org/10.7210/jrsj.40.538
- DOI: https://doi.org/10.1109/embc46164.2021.9630800
- DOI: https://doi.org/10.1109/iros51168.2021.9636505
- DOI: https://doi.org/10.1080/01691864.2021.1928544
- DOI: https://doi.org/10.35708/rc1870-126263
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3110795
- DOI: https://doi.org/10.1109/icm46511.2021.9385703
- DOI: https://doi.org/10.1109/ieeeconf49454.2021.9382620
- DOI: https://doi.org/10.1109/ieeeconf49454.2021.9382688
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3076110
- [2021] Combining a Monte Carlo Tree Search and a Feasibility Database to Plan and Execute Rearranging TasksDOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3055455
- DOI: https://doi.org/10.7210/jrsj.39.169
- DOI: https://doi.org/10.7210/jrsj.39.279
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2021.1a1-c09
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2021.1p1-h01
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2021.1p1-d06
科研費(0 件)
まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。
所属学会・役職(0 件)
まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。