Yudai YAMASAKI 研究室

主宰者：Yudai YAMASAKI
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

山崎勇大研究室では、内燃機関の燃焼制御と効率向上を中心に研究を展開しています。ガソリンエンジン、ディーゼルエンジン、アンモニア燃料エンジン、HCCI（圧縮自着火）エンジンなど、様々なエンジンシステムの燃焼特性を理解し、最適な設計・運用方法を探索しています。特に、プリチェンバー（副燃焼室）の形状最適化、異常燃焼（ノッキングや予着火）の検出と防止、燃料組成変動への対応など、実践的な課題解決に取り組んでいます。 これらの研究では、センサーを用いた燃焼状態の計測、物理モデルと機械学習を組み合わせた燃焼過程の予測・制御、最適化手法による設計パラメータ決定など、多様なアプローチが活用されています。機械学習モデル（ニューラルネットワークやランダムフォレストなど）を活用して、複雑な燃焼現象のサイクルごとの変動を予測し、リアルタイム制御に応用する研究も進んでいます。 さらに、病院などの施設における非常用発電機の最適配置や、ハイブリッド車のパワートレイン制御など、社会的なニーズに応えるエネルギー関連システムの研究にも幅を広げています。これらの研究を通じて、次世代の効率的で環境負荷の低いエンジン技術の開発を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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