Akihiro Nakao 研究室
主宰者：Akihiro Nakao
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、次世代の無線通信ネットワーク（5G/6G）における通信品質の最適化と、ネットワークを構成する様々な機器の効率的な制御を主な研究テーマとしています。衛星ネットワーク、ミリ波通信、エッジコンピューティング、産業向けIoTシステムなど、多様なネットワーク環境を対象としており、各環境特有の課題に対応した技術開発を進めています。
研究手法としては、実際のネットワーク環境における測定と分析、機械学習や強化学習などのAI技術の活用、ソフトウェア定義ネットワーク（SDN）やネットワークスライシングといった仮想化技術の応用が特徴です。オープンソースの5G/6Gソフトウェアを用いたプロトタイピングやテストベッド構築、シミュレーション評価など、理論と実装の両面からアプローチしています。
主な研究成果としては、動的に変動するネットワーク環境への適応的な対応技術の開発が挙げられます。具体的には、衛星通信における周期的な遅延・帯域幅変動への対応、ミリ波の急速なチャネル変動への通信制御の最適化、IoTデバイスの大規模接続時の異常検知と輻輳回避、エッジクラウド間の負荷分散など、様々なネットワーク環境で実用的な改善をもたらす技術を提案しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3112210
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