Junichiro Kadomoto 研究室
主宰者:Junichiro Kadomoto
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
門本研究室では、無線通信を活用した物理的・論理的なシステム設計を幅広く研究しています。小型コイルの磁気共鳴結合を利用して、複数の小さなモジュールの位置推定や距離センシングを行う手法を開発しており、これらの技術は形状可変型ユーザインターフェースや自由に組み替え可能なコンピュータシステムの実現に応用されています。モジュール間の無線データ通信と電力供給の同時実現に向けた設計や、システムの動的な再構成を支えるネットワークプロトコルも提案しており、こうした基盤技術の上で、複数の小型チップを組み合わせて様々な機能や形状を持つコンピュータを構築する概念を具体化させています。
また、こうした形状可変型システムのソフトウェア開発環境として、宣言的なプログラミング言語MorphLangの設計も進めています。複雑な機器間の相互作用を抽象化し、開発者が高度な状態管理に煩わされることなく全体的な動作を記述できるようにしています。
並行して、エネルギー効率と性能のバランスに優れた汎用プロセッサの設計にも取り組んでいます。レジスタ名前変更を排除する新しい命令セット設計により、アウトオブオーダー実行を実現しながら回路規模と消費電力を削減する方法や、実行時に計算精度を動的に調整して処理速度と結果の品質を両立させる近似計算プロセッサなど、現実のチップ実装を通じた最適化研究を進めています。さらに、量子コンピュータの実用化に向けた誤り訂正の高速デコーダ設計やシステム制御回路の設計手法も研究対象であり、多様なコンピューティング領域における効率的なハードウェア実装の追求が特徴です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(32 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/iccd65941.2025.00103
- DOI: https://doi.org/10.1109/iscas56072.2025.11044096
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccd65941.2025.00121
- [2025] Towards a Measurement-Based Quantum Computing Architecture Using Continuous-Variable Optical QubitsDOI: https://doi.org/10.1109/qce65121.2025.10493
- DOI: https://doi.org/10.1145/3706599.3721189
- DOI: https://doi.org/10.1109/qce65121.2025.10488
- [2024] Multi-Tree Network Protocol Enabling System Partitioning for Shape-Changeable Computer SystemDOI: https://doi.org/10.1145/3649153.3652995
- DOI: https://doi.org/10.1145/3613905.3648669
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsec65559.2024.00058
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- [2024] A Wireless Data and Power Transfer-Enabled MCU for Shape-Configurable Chiplet-Based ComputersDOI: https://doi.org/10.1109/apccas62602.2024.10808622
- DOI: https://doi.org/10.1109/apccas62602.2024.10808333
- [2024] DataPipettor: Touch-Based Information Transfer Interface Using Proximity Wireless CommunicationDOI: https://doi.org/10.1145/3672539.3686333
- DOI: https://doi.org/10.1109/itsc58415.2024.10919951
- DOI: https://doi.org/10.1109/qce60285.2024.10437
- [2024] Cycle-Oriented Dynamic Approximation: Architectural Framework to Meet Performance RequirementsDOI: https://doi.org/10.1109/lca.2024.3439318
- DOI: https://doi.org/10.1145/3623509.3635267
- DOI: https://doi.org/10.1145/3618305.3623608
- DOI: https://doi.org/10.1145/3613424.3614272
- DOI: https://doi.org/10.1145/3625687.3628416
- DOI: https://doi.org/10.1145/3586182.3616628
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2023pap0002
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2023pap0011
- DOI: https://doi.org/10.1145/3625687.3628377
- DOI: https://doi.org/10.1109/iscas46773.2023.10181614
- DOI: https://doi.org/10.1109/mdat.2023.3309891
- DOI: https://doi.org/10.1109/asp-dac52403.2022.9712494
- DOI: https://doi.org/10.1109/mcsoc57363.2022.00022
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccd53106.2021.00025
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccd53106.2021.00070
- DOI: https://doi.org/10.1109/mcsoc51149.2021.00048
- DOI: https://doi.org/10.1109/mprv.2021.3086035
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