Ikki Ohmukai 研究室

主宰者：Ikki Ohmukai
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、デジタル空間における情報の流れと構造化に関する研究を進めています。具体的には、ウェブやソーシャルメディア上でのテキスト・画像・論文といった情報がどのように人々の間で広がるのか、また誰がその広がりを主導しているのかを分析しています。研究手法としては、ネットワーク分析やグラフアルゴリズム、機械学習といった計算的アプローチを用いて、大規模なデータセットから有意義なパターンや関係性を抽出しています。 同時に、歴史的文献や公衆衛生記録など非構造化された複雑な情報源を、コンピュータが理解・利用できる形に整理する作業にも取り組んでいます。オントロジー（知識構造の定義）やデータモデルの設計を通じて、時間的関係性や不確実な情報表現といった課題に対応しています。さらに、複数の言語や異なるデータベースにまたがる研究者情報の統合や、顔表情認識による人間の状態認識なども研究対象としており、デジタル情報の多様性と複雑性に向き合う実践的な課題解決を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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