Yuki Koyama 研究室

主宰者：Yuki Koyama
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、デジタルデザインやコンテンツ制作の現場で生じる複雑な問題を、計算手法を用いて支援する研究に取り組んでいます。具体的には、照明設計、フォント選択、アニメ制作、楽曲生成、3Dモデルデザインなど、多数のパラメータや選択肢の中から最適な組み合わせを見つけ出す必要があるタスクに焦点を当てています。これらのタスクでは、デザイナーやクリエイターが膨大な試行錯誤を強いられるため、計算的な最適化手法により効率的な探索を実現することを目指しています。 主な手法として、ベイズ最適化や機械学習モデルを活用し、ユーザーの主観的な評価をシステムに組み込むアプローチを採用しています。さらに、大規模言語モデルやビジョン・言語モデルなどの最新のAI技術を統合することで、より直感的で使いやすいツール設計を実現しています。アニメの自動色塗りやフォント検索、デザイン最適化など、実務的な応用例も多数開発されており、プロフェッショナルの作業フローに実装可能な形での支援を目指しています。 これらの研究を通じて、本研究室は単なる最適化アルゴリズムの応用ではなく、クリエイティブなプロセスにおけるユーザーの意思決定を尊重しながら、計算機の力を活かす「協働型」の設計支援システムの構築を実現しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（19 件）

続きを表示（残り 9 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。