Eiji Kurashimo 研究室
主宰者:Eiji Kurashimo
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、地震がどのようにして発生し、どのように伝播するのかを明らかにすることを目指しています。特に、大きな地震の発生メカニズム、断層の複雑な構造、地震前後の応力変化、そして流体が地震活動に与える影響を調査対象としています。
研究手法としては、地震計を用いた観測ネットワークを構築し、地震波の伝播速度を分析する地震波トモグラフィーや、地震波の偏波特性を調べる分割解析など、複数のアプローチを組み合わせています。また、機械学習技術を活用して膨大な地震データから余震を検出・位置決定し、高精度な震源メカニズム解を得ています。海底地震計を用いた海洋観測にも積極的に取り組み、陸域では得られない沿岸部の詳細な地震活動を把握しています。
これまでの研究から、地震の規模は断層周辺の応力分布に密接に関連していること、複雑な断層形状が地震の破裂パターンに影響することが示されています。また、地下流体の存在や移動が地震活動を制御する重要な要因であることも明らかになっています。こうした知見により、地震現象をより総合的に理解するための基礎的データが蓄積されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(8 件)
- DOI: https://doi.org/10.1029/2025gl118413
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-025-02171-3
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-024-01974-0
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40623-023-01919-z
- DOI: https://doi.org/10.4294/zisin.2021-13
- DOI: https://doi.org/10.1093/gji/ggac521
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43247-021-00231-6
- DOI: https://doi.org/10.1029/2020gl089882
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