Hiroyuki Ohsaki 研究室

主宰者Hiroyuki Ohsaki
東京大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

大崎研究室は、ネットワーク上のランダムウォークと情報探索に関する理論と応用を中心に研究を展開しています。研究の問いは、グラフ構造において効率的にノードを探索・発見するにはどのような手法が有効か、また動的に変化するネットワーク環境でランダムウォークの性能がどう影響を受けるかを明らかにすることです。複数の手法を組み合わせたランダムウォークモデルや、メモリ制約のある環境での探索アルゴリズムを開発し、対象グラフの位相構造に基づいた理論的解析と数値シミュレーションで検証しています。 同時に、ネットワークの構造的特性を保持しながら複雑さを削減するグラフ粗化技術、および対抗的な攻撃に対するランダムウォークの脆弱性評価にも取り組んでいます。これらの知見から、通信ネットワークの経路制御や社会ネットワーク分析、機械学習などの応用分野へのアルゴリズム展開を図っています。 さらに、超伝導技術を航空機の電動化に応用する研究も進めており、超伝導線材や電動機、磁気軸受の電磁界設計と損失特性の解析を数値計算により行っています。加えて、機械学習を用いたネットワーク最適化やブロックチェーン技術への応用研究も展開しており、多様な情報技術課題に対するアプローチを行っています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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