Wei Shi 研究室
主宰者：Wei Shi
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Wei Shi研究室は、複数の目的を同時に最適化する必要がある問題に対するアルゴリズムの開発に取り組んでいます。現実の多くの意思決定問題では、利益と環境負荷、費用と品質など、互いに矛盾する目標のバランスを取ることが求められます。こうした複数目的最適化問題に対して、進化的アルゴリズムという手法を用いて、良い解を見つけ出す研究を行っています。
特に、目的関数の次元が高い場合や、最適解の分布が不規則な場合に焦点を当てています。このような難しい問題では、探索の効率性と解の多様性のバランスが取りにくくなります。研究室では、既に見つかった解の情報を活用し、参照ベクトルを動的に調整し、探索戦略を適応的に変化させる機構を組み込んだアルゴリズムを提案しています。これにより、収束性と多様性の両立を目指しています。
このような研究は、工学設計、資源配分、機械学習など、様々な実応用場面で必要とされる最適化技術の向上に貢献するものです。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（8 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2025.119444
- DOI: https://doi.org/10.1109/icaidt66272.2025.00066
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2025.105710
- [2023] Interfacial modification and oxidation resistance behavior of a CVD-SiC coating for C/SiC compositesDOI: https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2023.09.011
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2023.104792
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.anucene.2023.109686
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fusengdes.2022.113078
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.anucene.2020.108112
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