Kazuya Ishitsuka 研究室

主宰者：Kazuya Ishitsuka
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Ishitsuka研究室は、地下の温度・圧力・浸透性といった物理特性を推定し、地熱資源開発や地盤災害の監視に応用する研究を展開しています。主な対象は地熱地域や活断層周辺の地下構造です。岩石試料の熱伝導率測定、デジタル岩石物理解析、電気検層データの統合的な解釈を組み合わせることで、深部の温度分布や間隙率を推定する手法を開発しています。特に、掘削コアやカッティングスから得られる物性値を用いた実験と数値シミュレーションを連携させ、単純で実用的な推定方法を確立することに注力しています。 同時に、人工知能技術と従来の物理シミュレーションを融合させた逆問題解析にも取り組んでいます。物理則を内包したニューラルネットワークを用いることで、限定的な井戸観測データから広がりのある地下構造を予測する手法を提案し、その効果を検証しています。 さらに、衛星搭載のレーダーやドローンを用いた地表変位観測も重要なテーマです。干渉SAR解析により地震前後の地表沈降・隆起を検出し、地下水位変動や活断層の運動との関係を明らかにしています。これらの観測結果と地震動解析を統合することで、地下水流動の変化や断層周辺の応力環境の変化を監視し、地盤災害予測や水資源管理に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（28 件）

続きを表示（残り 18 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。