Masafumi YAMADA 研究室

主宰者：Masafumi YAMADA
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

山田雅文研究室は、気候変動に伴って増加する水害リスクの評価と軽減に関する研究を展開しています。研究の中心は、大規模な気候予測データを用いて全国の河川について詳細な洪水リスクを推定することにあります。このため、降雨流出と洪水氾濫を統合的に予測する物理ベースのモデル（RRIモデル）を全国規模で構築し、150メートル解像度という高い精度で浸水深や水位の分布を再現しています。 手法として、大量の気候予測データに対応するため、計算負荷を軽減する工夫を複合的に進めています。特に降雨イベントを効率的に抽出する手法の開発、機械学習によるモデル代替技術の活用、広域で高速に動作するマクロスケール版モデルの構築などが挙げられます。さらに、数値標高データから自動的に堤防を抽出するアルゴリズムや、観測情報でモデルを補正するデータ同化技術の適用など、モデルの精度向上に向けた多角的な取組も進めています。 こうした研究を通じ、気候変動下での洪水量の増加傾向を地域や流域ごとに定量的に明らかにするとともに、地形や流出特性に応じた最適な避難基準の設定方法の開発にも取り組んでいます。これらの成果は、全国での防災対策の基礎情報として活用されつつあります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（26 件）

続きを表示（残り 16 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。