Jiangkuan Xing 研究室

主宰者：Jiangkuan Xing
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、燃焼現象の物理・化学的メカニズムを数値シミュレーションにより解明することを目標としています。特に、炭素排出削減に向けた新規燃料の利用や、従来の燃焼方式の改善に関連する課題に取り組んでいます。アンモニアやアンモニアと石炭の混焼、メタンとの混焼など、複数の燃料ストリームを含む複雑な燃焼系を対象とし、これらにおける火炎構造、熱放出特性、窒素酸化物の生成メカニズムを調査しています。 研究手法としては、大規模渦シミュレーション（LES）や直接数値シミュレーション（DNS）といった計算流体力学を基盤とし、フラムレット/進行変数モデルなどの燃焼モデルを組み合わせています。詳細な化学反応機構を扱う際には、物理則を組み込んだニューラルネットワークを導入するなど、計算効率と精度のバランスを取った新しい手法の開発も行っています。また、乱流が燃焼に与える影響を考慮した乱流モデルの改善にも取り組んでおり、従来モデルの限界を克服するための基礎研究も実施しています。 これらの研究を通じて、新しい燃料の実用化に向けた設計指針の提供や、既存燃焼装置の最適化に向けた科学的知見を蓄積することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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