Akira Ohnishi 研究室
主宰者:Akira Ohnishi
京都大学・Yukawa Institute for Theoretical Physics
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
大野島研究室は、物質の極端な状態と素粒子・核物理現象を計算機シミュレーションで解明する研究を行っています。主な研究対象は、高エネルギー重イオン衝突で生じる高密度・高温の核物質、中性子星内部の極端な物質状態、そして量子色力学の基礎理論です。これらの現象について、素粒子間の相互作用を記述した理論モデルに基づいて数値計算を実施し、実験観測データとの比較を通じて物質の本質的性質を探っています。
手法としては、ハドロン・カスケード輸送モデルと呼ばれる粒子衝突シミュレーションや、格子量子色力学による計算、相対論的分子動力学法、そして機械学習を活用した数値最適化手法を組み合わせています。特に近年は、ニューラルネットワークを用いた経路最適化法により、量子場の理論における「符号問題」という計算上の障害を緩和する研究に取り組んでいます。また、医療データ解析への機械学習応用にも展開しており、電子カルテデータから疾患患者を特定するアルゴリズム開発も進めています。
これらの研究を通じて、中性子星の内部構造、高密度での奇妙なクォーク相互作用、重イオン衝突で創出される物質の流体的性質など、自然界の極限環境における物理現象を解明することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(23 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevc.110.014901
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevc.109.044609
- DOI: https://doi.org/10.22323/1.430.0026
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevd.107.034509
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevc.108.065803
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevd.108.094504
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevc.108.024910
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevc.105.014915
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- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevc.105.014911
- DOI: https://doi.org/10.1051/epjconf/202227108006
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevd.105.034502
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mseb.2022.116079
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevc.106.044902
- DOI: https://doi.org/10.31349/suplrevmexfis.3.0308124
- DOI: https://doi.org/10.1140/epja/s10050-022-00782-y
- DOI: https://doi.org/10.1093/ptep/ptac086
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ppnp.2022.103962
- DOI: https://doi.org/10.22323/1.380.0212
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ppnp.2022.103962
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00601-021-01626-z
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevc.103.065205
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