Masahiro Inuiguchi 研究室

主宰者：Masahiro Inuiguchi
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、不確実性を含む最適化問題の解法と、マルチエージェント・システムにおける分散型の意思決定アルゴリズムの開発を主要な研究領域としています。特に、現実の意思決定場面では人間の評価が曖昧であったり、システムの係数が不確定であったりすることに注目し、こうした不完全な情報の下での問題解決に取り組んでいます。線形計画法や階層的意思決定手法（AHP）を基礎としながら、ファジィ集合や区間を用いて不確実性を数学的に表現し、堅牢性と満足度のバランスを考慮した解法の開発を行っています。 同時に、複数のエージェント（意思決定主体）が独立しながら協働する環境での最適化手法を研究しています。分散型アルゴリズムを用いて、各エージェントが局所的な情報交換によって全体最適解に収束する仕組みを理論解析と実装を通じて明らかにしています。さらに近年は、電力系統の経済負荷配分や再生可能エネルギーの統合、スマートグリッドの需要予測といった実社会の応用課題に対して、強化学習や転移学習、生成モデルといった機械学習手法を組み合わせたアプローチを展開しており、実用的で適応的な制御システムの構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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