Kanta Ono 研究室

主宰者：Kanta Ono
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、材料研究の効率化と自動化を目指し、情報科学と実験科学を融合させた研究に取り組んでいます。具体的には、X線回折やX線吸収分光などの測定実験において、測定点の最適な配置や測定の終了判定を数学的に決定する手法を開発しています。従来は熟練した研究者の経験と直感に頼っていた実験条件の設定を、ベイズ統計や機械学習といった理論的枠組みで自動化することで、再現性が高く効率的な測定を実現しようとしています。 同時に、膨大な測定データから重要な情報を見つけ出す技術も開発しています。結晶構造を神経回路網で表現する方法や、テキストと結晶構造を結びつける機械学習モデルを提案し、物質データベースから構造と性質の関係性を自動抽出しています。これにより、目的の性質を持つ新しい材料の探索を加速できると考えています。 さらに、ロボット技術を組み合わせた実験自動化システムも構築しています。ロボットアームで粉末試料を研磨したり、X線回折測定を自動で実行したりするシステムを開発し、実験室の自動化を実現しています。これらの取り組みを通じて、コンピュータとロボットが人間の研究者をサポートし、材料開発の過程全体を効率化する新しい研究スタイルの確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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