Seiichi Sampei 研究室

主宰者：Seiichi Sampei
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、無線通信システムにおけるデータ受信の精度向上と効率化に関する研究を展開しています。特に、複数のユーザーから同時に送信された信号を基地局で正確に復号する「マルチユーザー検出」という課題に取り組んでいます。研究対象は、5G・ミリ波通信、大規模MIMO（多数のアンテナを備えた受信機）システムなど、現代の高速無線通信を実現する技術です。 手法としては、確率論に基づくベイズ推定や信念伝播といったグラフベースのメッセージ交換アルゴリズムを活用しています。また、低解像度のデジタル変換器による信号歪みの補償、位相雑音への対策、短い既知信号（パイロット）での効率的なチャネル推定など、実装上の制約条件下での検出性能改善にも取り組んでいます。さらに、機械学習による最適化やルックアップテーブルを用いた低計算量化も検討しており、理論と実装の両面からのアプローチを特徴としています。 これらの研究を通じて、受信信号から送信データを抽出する過程で、計算負荷を抑えながら高い精度を保つ検出アルゴリズムの設計原理を明らかにすることを目指しています。同時に、無線通信における様々な実装上の課題（量子化、位相雑音、チャネル推定困難など）への対処法も提案しており、次世代無線通信システムの実現を支える基盤技術の開発に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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