Tsubasa Ikami 研究室

主宰者：Tsubasa Ikami
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Tsubasa Ikami研究室は、航空機やロボットなどの流体機械が低レイノルズ数環境で発揮する性能向上を目指し、実験と数値計算を組み合わせて研究を進めています。特に火星の薄い大気で飛行する航空機やロボットヘリコプター、小型飛行体など、通常の地球環境では想定されない極限環境での流れ現象を対象としています。プロペラと翼の相互作用、柔軟な膜製の翼の動特性、回転翼の複雑な流れ場など、多岐にわたる流体現象の解明に取り組んでいます。 研究手法としては、風洞実験による直接的な力と流れの測定を主軸としながら、光学的な計測技術を積極的に開発しています。圧力や温度を光の強度変化で測定する感応塗料技術、粒子画像流速計測（PIV）による時間分解流れ場の可視化、衝撃波や振動する物体周辺の瞬時的な現象捉えるための超高速センサ技術など、測定精度と時間解像度の向上を継続的に進めています。また、膨大な実験データを扱うため、固有直交分解などのデータ駆動型解析手法や機械学習アルゴリズムの導入も並行して推進しています。 これらの研究から得られた主要な知見として、低レイノルズ数では層流剥離が支配的である一方で、動的失速や非定常な流れ構造がその挙動を大きく変調すること、プロペラからの後流が翼周りの流れを改善して空力特性を改善できることが報告されています。さらに、膜製翼の事前張力や構造的な骨組みの設計により、翼の変形と空力性能を制御可能であることが示されており、次世代の軽量で可変な飛行体設計への応用が期待されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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