Sijie Xia 研究室

主宰者：Sijie Xia
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、次世代移動通信システム（5G・6G）において、大量の分散したアンテナを効率的に運用するための技術開発に取り組んでいます。特に、広いエリアに配置された多数のアンテナと多くのユーザーを同時にサポートする「セルフリー大規模MIMO」や「分散MU-MIMO」システムを対象としており、こうしたシステムが実用化される際の根本的な課題である計算量の増大と信号間の干渉を解決することを目指しています。 技術的なアプローチとしては、ユーザーとアンテナをグループ化（クラスタリング）することで計算複雑性を軽減しつつ、グラフ理論に基づく色付けアルゴリズムや機械学習（強化学習）を用いた干渉調整手法を開発しています。また、電力配分の最適化やアンテナ選択の工夫により、容量とユーザーの公平性のバランス取りも追求しています。 これらの研究を通じて、超高密度に配置されたアンテナシステムにおいても、リアルタイムで変動する電波環境に適応しながら、システムの拡張性を保ちつつ通信容量を向上させることを実現しようとしています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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