Hideki Naito 研究室

主宰者：Hideki Naito
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、構造物や医療用機器における隠れた損傷や異常を非破壊的に検出する手法の開発に取り組んでいます。橋梁やコンクリート構造物に対して、振動を与えて計測した周波数応答データを収集し、この信号パターンから内部の剥離、空隙、ひび割れなどを識別する方法を研究しています。歯科インプラントの装着体の緩み や被せ物のセメント接着不全といった医療機器の問題についても、同様の振動計測を応用した検査法を展開しています。 これらの研究の特徴は、機械学習（教師あり学習や教師なし学習）を活用している点にあります。加速度センサーで記録した振動データを周波数解析し、ニューラルネットワークやランダムフォレストなどのモデルに入力することで、従来の目視検査では見つけにくい異常を自動的に検出できるシステムの構築を目指しています。ロボット化による自動巡回検査の実現も視野に入れた取り組みもみられます。 このアプローチにより、社会インフラの安全性確保と医療機器の信頼性向上の両分野において、実践的で信頼度の高い検査・診断技術の開発が進められています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（10 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。