Yu Enokibori 研究室

主宰者：Yu Enokibori
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、衣服や体に装着したセンサーから人間の行動や姿勢を認識する技術の開発に取り組んでいます。特に、加速度センサーなどの慣性センサーを用いて、日常生活における複雑で微妙な動作（歩行、睡眠中の寝姿勢など）を高精度に識別することを目指しています。認知症ケアや高齢者福祉施設での見守りなど、社会的に重要な応用場面での実現を想定しており、実生活での堅牢な動作認識を実現することが研究の中心課題です。 技術開発の面では、複数のセンサー配置に対応できる深層学習モデルの構築に力を注いでいます。センサーの装着位置がずれたときにも性能が低下しないロバスト性や、センサー配置の最適化の検討などを行っており、複数のデータセットを統合利用するための標準的なセンサー位置の確立を目指しています。また、睡眠中の関節位置推定では、プライバシーの問題から圧力センサーや画像を用いた独自の手法を開発し、褥瘡リスクの予測といった医学的応用も進めています。さらに、車いすユーザーの低コスト見守りシステムなど、多様なユーザーに対応した実用的なシステム開発も実施しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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