Gang Zeng 研究室

主宰者：Gang Zeng
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、自動車やインフラなどの実システムにおける信頼性と安全性の向上に関する研究を行っています。特に、自動運転車や高度な車両システムが備えるべき通信・制御機能に着目し、複雑な環境下でも確実に動作する仕組みの設計を目指しています。フォグコンピューティングやエッジコンピューティングといった分散処理環境を活用して、車載ネットワークの低遅延化と高い信頼性を両立させるための手法開発に取り組んでいます。 具体的には、制御信号の伝達スケジュール設計やネットワークセキュリティ強化、ハードウェア障害に対応したタスク処理などの課題に対して、最適化アルゴリズムやシミュレーション解析、リアルタイム監視技術などを用いた解決策を提案しています。車載ネットワーク通信プロトコルの応答時間分析、通信帯域幅の効率的利用、拡張性を考慮した設計最適化といった、実装レベルの詳細な問題にも対応しています。 さらに本研究室では、橋梁や航空材料といったインフラストラクチャー分野でも類似の監視・診断技術を応用しており、多様な時間スケールからの信号解析や微小欠陥検出、構造物の動的挙動の可視化など、システムの安全運用を支える基礎技術の研究も展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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