Koichi Shigematsu 研究室

主宰者：Koichi Shigematsu
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Shigematsu研究室は、電力変換装置の性能向上と小型化を実現する設計・シミュレーション技術の開発に取り組んでいます。特に、電気自動車や電動航空機などの次世代モビリティに搭載される電源回路を対象に、回路シミュレーションの計算時間を大幅に削減する新しいモデリング手法を研究しています。物理モデルと機械学習（ニューラルネットワーク）を組み合わせた「ハイブリッドモデル」により、精密さを保ちながら計算時間を数千倍～数万倍高速化することに成功しています。 さらに、次世代パワーデバイス（SiC・GaN）の急速なスイッチングに伴う課題に対して、ノイズ低減と信頼性向上の観点から取り組んでいます。モジュール設計の最適化や寄生インダクタンスの削減、常温での電子部品の状態監視など、実験とシミュレーションを組み合わせた実践的なアプローチを採用しています。また、変圧器や磁性コアといった受動素子の特性予測モデルの構築も進めており、電源回路全体の小型化・高効率化を実現する総合的な設計技術を確立することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（22 件）

続きを表示（残り 12 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。