Ryo Kanamori 研究室

主宰者：Ryo Kanamori
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

金森亮研究室は、都市交通と人間の移動行動の関係を実証的に解明する研究を進めています。スマートフォンのGPS記録や大規模調査データを収集・分析することで、実際に人々がどこに住み、どのように移動し、交通環境をどう評価しているかという実態を明らかにしています。また観光地での訪問判断と移動環境評価の仕組みなど、移動の意思決定プロセスも詳しく調べています。 一方、自動運転やオンデマンド型タクシー、相乗りサービスといった新しい交通システムの導入効果を事前に検証する方法の開発も重視しています。交通シミュレーションモデルと配車最適化アルゴリズムを組み合わせた運用シミュレーションを行い、サービスの設計（料金体系や乗降場所など）が利用意向や車両効率にどう影響するかを定量的に予測しています。 さらに高齢者など特定の利用者グループに焦点を当て、個別の移動ニーズに応じた交通サービスの企画と実装に取り組んでいます。介護ケアプランとの連携も視野に、少子高齢化地域での人々の生活の質を支える移動手段の在り方を探索しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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