Tesshu Hanaka 研究室

主宰者：Tesshu Hanaka
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Hanaka研究室は、グラフ理論とアルゴリズム設計を基礎とした計算複雑性の研究を行っています。主な研究対象は、ネットワークにおける最適化問題や複数解の多様性を考慮した組合せ問題です。周波数割り当てや経路選択、頂点被覆など、理論的には難しいとされている問題に対して、パラメータ化計算量論の枠組みを用いた効率的なアルゴリズムを開発しています。特に、グラフの構造的性質（木幅や頂点完全性など）を活用することで、一般には計算困難な問題を特定の条件下で解く手法を提案しています。 同時に、ネットワーク構造に基づいた現実的な応用研究も展開しています。複数エージェントの相互作用を扱うゲーム理論的モデルでは、衝突回避や費用分担といった実世界のシナリオをネットワーク上で再現し、均衡点の存在証明や計算方法を研究しています。さらに、国際貿易やサプライチェーンといった経済システムの分析では、グラフ分解手法を用いてCO2排出量の削減要因や産業構造の役割を定量的に評価する研究も進めています。理論的な基礎研究と現実への応用を両立させながら、複雑なネットワーク問題の解決を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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